・交通システム
自動運転やコネクテッドカーに欠かせない物体認識技術や車両情報解析などの研究開発をしています。
・製造業
日本の強みである製造業において、企業がもつ製造技術やノウハウとPFNの機械学習技術を組み合わせ、製造現場にイノベーションを起こすことを目指しています。2019年からはENEOSと石油精製・石油化学プラントの最適化・自動化に関する共同研究を行っています。
・ライフサイエンス
深層学習を用いて、創薬・オミックス解析・医用画像解析を中心にライフサイエンス分野の研究開発と事業化を行っています。
・小売
地域生活基盤の維持・向上に貢献する小売業に向けて、映像認識技術や機械学習・深層学習などの研究成果を活用したイノベーションの実現を目指しています。