◆選考フロー：
エントリー（マイページ登録）
↓
エントリーシート提出
WEBテスト
（書類選考）
↓
WEB面接
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職場受入型インターンシップ

※募集期間や実施時期の詳細は、マイページの案内をご確認ください。
※ワークショップ「2DAYS東京ガス、ミライキカク」と両方お申込みいただけますが、ご参加はどちらか一方となります。予めご了承ください。
※また、過去に東京ガスの職場受入型インターンシップにご参加いただいた方は、お申込みいただけません。

■AI・データ分析を活用した課題解決・DX実現（DX推進部・データ活用統括G）
・分析そのものだけなく、課題設定から仮説構築、結果の考察や活用検討まで一連のプロセスを実務レベルで体験できます

■スマートエネルギーネットワークにおける電気設備設計最適化（都市エネルギー営業本部・スマエネ事業推進部）
・実際に運用しているエネルギーセンターの施設見学を通じて、都心部のスマエネ事業の概要や、プラントに関する技術的な知識を深めることができます
・プラントの電気設備計画、設計を体験いただけます

■データを活用した電力トレーディング戦略の高度・（エネルギートレーディングカンパニー・電力事業部・電力トレーディングG）
・データ分析を実ビジネスに活用していく経験ができます
・電力事業に触れることができます

■AI・データ分析を活用した課題解決・DX実現
【必須】
実ビジネスにおけるデータ活用に興味・関心があり、データ分析とビジネスの両面からの学びを得る意欲があること
【推奨】
統計学/機械学習/数理最適化等に関する知識・経験や、分野を問わず研究活動などで能動的に課題設定しデータ分析を行った経験

■スマートエネルギーネットワークにおける電気設備設計最適化
【必須】
プラント電気設備の設計/建設に興味関心がある方
【推奨】
電気系専攻の方

■データを活用した電力トレーディング戦略の高度化
【必須】
データ分析を活用し、実ビジネスの課題の解決や高度化・効率化に興味があること
多くのことを学習したい、新しいことにチャレンジしたいという熱意があること
【推奨】
プログラミングの基礎知識　

■プログラム内容
DAY1 AM ：事業紹介
DAY1 PM-DAY5AM：業務体験ワーク社員との懇談、東京ガスの業務を体験するワーク、リアルな働き方や社風を体感する
DAY5 PM：振り返り・フィードバック

■実施時期
12/16（月）～12/20（金）

■応募受付期間
10/21（月）～11/11（月）正午

■実施場所
・AI・データ分析を活用した課題解決・DX実現：東京ガス浜松町本社
・スマートエネルギーネットワークにおける電気設備設計最適化：浜松町　汐留芝離宮ビルディングなど
・データを活用した電力トレーディング戦略の高度化：東京ガス浜松町本社

■報酬
・交通費・宿泊費は、遠方にお住まいの方を対象に、弊社ルールに則り一定額を支給
・当社で傷害保険に加入

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