【Preferred Networks】《2026新卒本選考》リサーチャー・エンジニア(創薬) 26卒

主催企業

Drug Discovery領域を担うリサーチャー/エンジニアを募集

創薬分野における数値計算技術の発展はめざましく、医薬候補物質の設計・探索・最適化、生物活性・毒性・動態予測、合成経路探索、等の分野において計算化学技術の応用・実用化が検討されています。PFNのDrug Discoveryチームでは計算化学と創薬分野におけるドメイン知識を高度に融合して、製薬企業の医薬候補物質の設計・探索・最適化の支援に特に注力しております。

当チームでは、「最先端の計算化学を活用した革新的医薬品の創出により、人々の健康に貢献すること」を目標としています。年々、開発難易度と必要開発費が増加し続ける創薬開発の課題解決に貢献したいという方、製薬企業と共に新しい医薬品の開発に携わりたいという方を募集します。

応募資格（必須）【知識・意欲】

2026年4月または10月入社可能な学生であること。

⋄知識・意欲
・計算化学、医薬化学、構造生物学いずれかに対する基本的な知識や関心
・機械学習・深層学習についての基礎的な知識
・最新の論文の動向を追いかけ、理解・活用ができる能力
・常に新しいドメインの知識を学ぶ意欲
・違う分野、企業のエンジニアと積極的に議論ができること

※詳しい業務内容などは「外部サイトでエントリー」より遷移先ページにてご確認ください。

応募資格（必須）【経験】

⋄経験
◦チームでの課題解決の経験
◦コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
◦ソフトウェア開発経験 (Python, C, C++ 等)
　‣コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
◦次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験　
　‣アプリケーション開発もしくは運用経験
　　・クライアント/バックエンド
　　・Web/Desktop
　‣ライブラリの開発経験

募集要項①

◆賃金
経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇

◆勤務地
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル
リモート勤務制度あり（日本国内に限る)

◆勤務時間
専門労働型裁量労働制（みなし労働時間：8時間）もしくはフレックス制

◆昇給・賞与
年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定

◆諸手当
通勤手当、在宅勤務手当

募集要項②

◆ 休日・休暇
休日：土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、年末年始
当社規定による年次有給休暇制度（入社時26日付与）
育児休暇、慶弔休暇など

◆福利厚生
社会保険完備（厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険）
確定拠出年金制度
ラップトップPC購入補助
定期健康診断実施

◆雇用形態
正社員（試用期間3ヶ月、本採用と同条件）
業務内容により、子会社の株式会社Preferred Elements (PFE)に在籍出向いただく場合があります（PFEの労働条件はPFNと同一です。)

選考スケジュール/選考フロー/履歴書以外の提出物

◆選考スケジュール
第1期応募締切: 10月31日（木）23:59 / 内定予定時期: 12月～1月
第2期応募締切: 11月17日（日）23:59 / 内定予定時期: 1月～2月
第3期応募締切: 12月15日（日）23:59 / 内定予定時期: 2月～3月
第4期応募締切: 1月末 / 内定予定時期: 4月
※第4期締切終了後は、随時採用サイトにて更新いたします

◆選考フロー
書類選考
　▽
コーディングテスト
　▽
面接（複数回）
　▽
内定
　
※書類選考は最大1か月程度お時間いただきます

◆履歴書以外の提出物
・論文リスト
　-研究概要

概要

日程・場所	オンライン応募締切 12月15日 (日) 23:59
対象卒年度	2026年度卒
服装	応募先でご確認ください。
備考	◆歓迎要件・創薬化学プロジェクトにおける計算化学の適用経験。例えば、量子化学計算、分子動力学法、ケモインフォマティクスなどの技法に対する深い知識や実装経験、使用経験・量子化学計算、分子動力学法ソフトウェア、ケモインフォマティクスのソフトウェア、ライブラリに対する知識、開発経験、あるいは類似のソフトウェアの実装経験。例えば、GaussianやGROMACS、NAMD、GENESIS、RDKitなど・製薬企業や化学企業における実務経験・計算化学、医薬化学、構造生物学分野、例えば物理化学シミュレーションと機械学習の融合に関する研究分野の開発・論文執筆経験・有機化学 / 医薬化学 / 構造生物学のいずれかについての知識・機械学習・深層学習関連の研究・開発経験　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　等
主催	株式会社Preferred Networks