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    【Preferred Networks】《2026新卒本選考》エンジニア・リサーチャー(材料探索) 26卒

    材料探索分野を担うリサーチャー・エンジニアを募集

    化学・材料科学における数値計算技術の発展はめざましく、近年では計算機による新材料開発が注目されてきています。PFNでは計算科学と材料開発を高度に融合して革新的なマテリアル開発をするべく、汎用原子レベルシミュレータMatlantis™をENEOS株式会社と共同開発しました。

    PFNではMatlantisの更なる技術開発・深層学習に基づく物理シミュレーション技術の開発に取り組んでおり、従来の適用限界を大きく超えた材料探索・物性予測を実現することを目標としています。計算科学と深層学習の組合せにより、今までにないシミュレーション技術の開発・材料提案手法の開発を実現したいという方、それによりお客様と共に新規材料を開発をしたいという方を募集します。

    応募資格(必須)【知識・意欲】

    2026年4月または10月入社可能な学生であること。

    ⋄知識・意欲
    ・物理・化学・材料科学いずれかに対する基本的な知識や関心
    ・機械学習・深層学習についての基礎的な知識
    ・最新の論文の動向を追いかけ、実装ができる能力
    ・自分の専門分野に関する深い知見と経験があること
    ・常に新しいドメインの知識を学ぶ意欲
    ・違う分野、企業のエンジニアと積極的に議論ができること
    ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決への興味
    ・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けること

    ※詳しい業務内容などは「外部サイトでエントリー」より遷移先ページにてご確認ください。

    応募資格(必須)【経験】

    ⋄経験
    ◦課題を設定し、解決した経験
     ‣問題の調査と課題の切り出し、試行錯誤、結果のまとめに至る一連の経験
     ‣例えば、学位論文、学会発表、研究インターンシップ、その他種々の課外活動など

    ◦研究活動を遂行可能なプログラミング経験
     ‣コンピューターアーキテクチャを理解し、ソフトウェアの実行効率や、
      計算量を意識したプログラムの作成ができる。具体的には:
      ・ツールを利用して、自分の書いたプログラムで主要な計算時間を占めている箇所を
       調べることができる
      ・資料にあたることで、自分の携わったプログラムの計算量を見積もることができる
      ・適切な時間と資料を使うことで、箱の中をボールが跳ね回るなどの素朴な
       数値シミュレーションを独力で書くことができる

    募集要項①

    ◆賃金
    経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇

    ◆勤務地
    東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル
    リモート勤務制度あり(日本国内に限る)

    ◆勤務時間
    専門労働型裁量労働制(みなし労働時間:8時間)もしくはフレックス制

    ◆昇給・賞与
    年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定

    ◆諸手当
    通勤手当、在宅勤務手当

    募集要項②

    ◆ 休日・休暇
    休日:土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、年末年始
    当社規定による年次有給休暇制度(入社時26日付与)
    育児休暇、慶弔休暇など

    ◆福利厚生
    社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険)
    確定拠出年金制度
    ラップトップPC購入補助
    定期健康診断実施

    ◆雇用形態
    正社員(試用期間3ヶ月、本採用と同条件)
    業務内容により、子会社の株式会社Preferred Elements (PFE)に在籍出向いただく場合があります(PFEの労働条件はPFNと同一です。)

    選考スケジュール/選考フロー/履歴書以外の提出物

    ◆選考スケジュール
    第1期応募締切: 10月31日(木)23:59 / 内定予定時期: 12月~1月
    第2期応募締切: 11月17日(日)23:59 / 内定予定時期: 1月~2月
    第3期応募締切: 12月15日(日)23:59 / 内定予定時期: 2月~3月
    第4期応募締切: 1月末 / 内定予定時期: 4月
    ※第4期締切終了後は、随時採用サイトにて更新いたします

    ◆選考フロー
    書類選考
     ▽
    コーディングテスト
     ▽
    面接(複数回)
     ▽
    内定
     
    ※書類選考は最大1か月程度お時間いただきます

    ◆履歴書以外の提出物
    出版物のリスト (ある場合)

    概要

    日程・場所 オンライン 応募締切 12月15日 (日) 23:59

    対象卒年度 2026年度卒
    服装 応募先でご確認ください。
    備考 ◆歓迎要件
    ・計算化学・計算材料科学の経験。例えば、量子化学計算、分子動力学法、デバイスシミュレーション等の技法に対する深い知識や実装経験、使用経験。

    ・物理シミュレーションと機械学習の融合に関する研究開発・論文執筆経験

    ・計算化学ソフトウェアや補助ツールに対する知識、開発経験、あるいは類似のソフトウェアの実装経験。

    ・ケモインフォマティクス・マテリアルズインフォマティクス分野での研究開発・論文執筆経験

    ・機械学習・深層学習関連の研究・開発経験

    ・物理シミュレーションに関する計算効率化、最適化についての興味や実装経験

    ・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト(Kaggleなど)などの実績・経験。数理最適化、探索、数値解析などの知識・実装・使用経験。
                                      等
    主催 株式会社Preferred Networks