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    【Preferred Networks】《2026新卒本選考》MN-Coreソフトウェアエンジニア 26卒

    MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集

    PFNの計算基盤の心臓部である、MN-Coreのソフトウェアスタックの研究開発を行うエンジニアを募集します。

    PFN が保有する計算基盤の心臓部にはアクセラレータがあり、PFN では独自の原理に基づくMN-Core™シリーズを開発・活用しています。MN-Core はプロセッサの制御の大半をソフトウェアで事前にスケジューリングすることで高効率を出すアーキテクチャを採用しています。ソフトウェアの品質が直接的にアクセラレータの効率を決定づけるため、コンパイラやランタイムのソフトウェアスタックの開発が PFN の事業を加速するうえで非常に重要です。ハードウェア開発者や実際のMN-Coreユーザーと非常に距離が近い環境で「世界一」の計算機を活用する業務に意欲のある方のご応募をお待ちしています。

    応募資格(必須)

    2026年4月または10月入社可能な学生であること。

    ⋄知識・意欲
    ・MN-CoreアーキテクチャやMN-Core向けコンパイラ開発への興味関心
    ・近年の論文の動向を追いかけ、理解・活用ができる能力
    ・常に新しいドメインの知識を学ぶ意欲
    ・違う分野、企業のエンジニアと積極的に交流する意欲、興味関心

    ⋄経験
    ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
    ・ソフトウェア開発経験 (C, C++ )
    ・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
    ・自分の専門分野に関する深い知見と経験

    ※詳しい業務内容などは「外部サイトでエントリー」より遷移先ページにてご確認ください。

    募集要項①

    ◆求める人物像
    応募コースを問わず、次のような方を歓迎します。

    ・ユーザー価値を届けることに強いモチベーションがあり、そのような新たな価値を生み出すチャレンジに意欲的な態度がある。
    ・複数の領域での知識を学び取ることに開かれた姿勢があり、自身のスキル・知識を広げ続けることができる。
    ・基本的なコミュニケーション能力があり、異なるバックグラウンドを持つ人々と良好な関係を築いて、チームで働くことができる。
    ・コンピュータサイエンスに対する基本的な理解と、深層学習や計算基盤などの先端技術について学ぶ意欲があり、大学での専攻やオンラインコースでの自習・アルバイト・インターンなど、関連した経験がある。

    募集要項②

    ◆賃金
    経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇

    ◆勤務地
    東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル
    リモート勤務制度あり(日本国内に限る)

    ◆勤務時間
    専門労働型裁量労働制(みなし労働時間:8時間)もしくはフレックス制

    ◆昇給・賞与
    年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定

    ◆諸手当
    通勤手当、在宅勤務手当

    募集要項③

    ◆ 休日・休暇
    休日:土曜日、日曜日、国民の祝日、国民の休日、年末年始
    当社規定による年次有給休暇制度(入社時26日付与)
    育児休暇、慶弔休暇など

    ◆福利厚生
    社会保険完備(厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険)
    確定拠出年金制度
    ラップトップPC購入補助
    定期健康診断実施

    ◆雇用形態
    正社員(試用期間3ヶ月、本採用と同条件)
    業務内容により、子会社の株式会社Preferred Elements (PFE)に在籍出向いただく場合があります(PFEの労働条件はPFNと同一です。)

    選考スケジュール/選考フロー

    ◆選考スケジュール
    第1期応募締切: 10月31日(木)23:59 / 内定予定時期: 12月~1月
    第2期応募締切: 11月17日(日)23:59 / 内定予定時期: 1月~2月
    第3期応募締切: 12月15日(日)23:59 / 内定予定時期: 2月~3月
    第4期応募締切: 1月末 / 内定予定時期: 4月
    ※第4期締切終了後は、随時採用サイトにて更新いたします

    ◆選考フロー
    書類選考
     ▽
    コーディングテスト
     ▽
    面接(複数回)
     ▽
    内定
     
    ※書類選考は最大1か月程度お時間いただきます

    概要

    日程・場所 オンライン 応募締切 12月15日 (日) 23:59

    対象卒年度 2026年度卒
    服装 応募先でご確認ください。
    備考 ◆歓迎要件
    ・競技プログラミングやショートゴルフ、CTFなど、コーディングの競技会での実績
    ・最適化問題における数理最適化などの研究・開発実績
    ・HPC領域におけるシミュレーションプログラムの実装や高速化の開発実績
    ・機械学習/深層学習の基礎的なアルゴリズムやワークフローの知識、実務経験
    ・コンパイラに関する知識、実務経験
    ・一般的なコンパイラに関する知識
    ・特定のデバイス向けコンパイラ開発、最適化などの経験
    ・特にコンパイラから出力された機械語(アセンブリ)を直接読み書きするような経験
    ・オープンソースソフトウェアへのコントリビューションの経験、特に下記の分野を歓迎
    ・機械学習・深層学習フレームワーク、推論エンジン、関連するライブラリ
    ・LLVMなどのコンパイラフレームワーク
    主催 株式会社Preferred Networks